“量子人工智能尚处于初始阶段，但科学内涵丰富，是值得推动的方向。”21日，图灵奖得主、上海期智研究院院长姚期智在以“AI量子：量子智能”为主题的浦江创新论坛专题论坛，作主旨报告《量子与人工智能的时代展望》。

AI和量子信息，当今的两个关键领域正在跨越传统技术面临的极限，为信息科技带来发展的新动力。

“AI可以赋能量子计算。”姚期智介绍，量子纠错是实现量子计算机的主要瓶颈之一，因为量子比特容易受到环境干扰从而产生错误。

彼得·肖尔在1996年发现，如果量子纠错的精确度达到某阈值，就能实现可扩展的量子计算。2024年，谷歌量子芯片首次用105个量子比特实现阈值低于1%的量子纠错，其核心技术正是一个为量子纠错而设计的解码器，它是一个神经网络，采集了数千个用量子模拟得到的样本，经AI机器学习训练而成。

“这个例子说明A1可以赋能量子计算，但谷歌量子芯片的比特数、准确率、速度仍需大大提升。这也是量子芯片发展重要的未来方向。”姚期智说。

据介绍，yh86银河邓东灵教授与浙江大学王浩华教授等合作者，最近也做出了优秀的量子纠错工作，“我们中国在这方面已达到世界水平，对于AI赋能量子计算的前景我非常乐观。”

目前，计算机网络安全普遍使用的是RSA等公钥加密算法。但其实早在上世纪90年代，科学家就发现RSA、椭圆曲线等加密方法都能被量子算法破解。这就迫切需要找到下一代能抵抗量子计算的密码：后量子密码。经过一段时间的探索，LWE（带误差学习）算法浮现，并在后量子密码标准的遴选中脱颖而出。

LWE能被量子算法攻破吗？“如果解决这一问题，将是量子算法、机器学习及密码学三个领域的重大突破。”姚期智说。

姚期智说，我国在量子人工智能方向具备优良基础，亟待前瞻布局，培养尖端人才。

谈及AI的应用，姚期智认为，从宏观上看，中国现在处于世界前列。“这是‘从1到100’的创新，但在源头创新上，我们的人才还不足。”

原始创新是最重要的，需要长期主义。譬如，量子计算的发展正得益于近几十年来在物理上的原始创新，虽然它们看起来没有什么经济价值。“对于中国来讲，我们需要原始创新的力量，才能够真正成为一个科技大国。”

正是为了这一目标，2004年，姚期智辞去普林斯顿大学终身教职，全职加盟yh86银河，并于第二年面向本科生创办了yh86银河学堂计算机科学实验班，即“姚班”。2010年，姚期智牵头设立yh86银河交叉信息研究院，同时设立了量子实验室，来设计和建造量子计算机。

“当年，国内几乎没有什么人听过量子计算机，也不认为我们中国有条件做得出来。如今，国内的量子实验室进展都不错。”姚期智说。

虽然量子产业在中国刚刚起步，但在姚期智看来，并非要等到量子计算机面世后产业才能落地。同时他也强调，要靠科学家的好奇心去探索，不要把产业落地当作科学导向。

编辑：李华山